AI公司虽然懂技术，但是容易陷入“拿着锤子到处找钉子”的困境，医生身处真实的医疗场景，最清楚临床的痛点、堵点和风险。
近日在北京举办的中关村世界数字健康论坛上，全球首家超级AI医院宣布落地。据介绍，这是一家以人工智能驱动医疗全流程的新型医院，由琼海市国有资产运营有限公司、北京清医华保健康科技有限公司、悦尔湾（青岛）互联网医院有限公司共同出资设立，目标是构建“线上AI平台+线下医联体+全周期管理”的智慧医疗新模式。
针对AI医院的理念，当天发布的一项《国际AI医院智联体共识》指出，AI医院将以AI原生理念从底层重构医疗服务体系，深度整合线下医疗的专业纵深与线上服务的普惠广度，实现虚实共生与贯通协同，使医院成为持续进化的智能有机体。
在人工智能加速席卷整个经济社会的当下，全国多地都在积极推动AI赋能多学科、多场景的世界级医疗智能应用，将前沿技术加速落地临床一线，构建AI智慧医院。
在这一过程中，如何利用人工智能提升职业价值，而非被人工智能替代？这也成为医疗行业领军者思考的重要课题。
3月28日在上海举行的一场国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的阶段性成果发布会上，中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授抛出灵魂拷问：“面对这场医疗人工智能变革，我们医生能做什么？”
葛均波认为，医疗场景与医疗数据，是医生掌握的最具优势的资源。在他看来，AI公司虽然懂技术，但是容易陷入“拿着锤子到处找钉子”的困境，医生身处真实的医疗场景，最清楚临床的痛点、堵点和风险。
高质量的数据、医疗场景与模型是人工智能应用开发的“数字基础”。作为临床医生，他们不仅掌握医疗数据，而且能够理解数据之间的关联性。例如，一名心内科医生可以通过患者的基因数据、影像数据以及可穿戴设备收集的数据和门诊病历之间存在的内在病理生理联系。通过医生和医院牵头建立专病数据库，可讲多维数据对齐，训练出真正辅助复杂决策的诊疗大模型，这区别于通用的聊天大模型。
在中山医院的多个相关科室，这些医疗数据已经开始用于训练AI智能体，多位“超级医生”已在临床发挥作用。例如，葛均波院士牵头的“观心”超级医生智能体，将医院心血管专科特色数据与临床专家知识经验沉淀于“观心”大模型，实现多种心脏疾病诊断和预后预测；在肝胆肿瘤领域，中国科学院院士樊嘉的智能体也已演变为肝胆肿瘤超级医生，基于“亿级”临床数据复刻顶尖专家经验，形成肝癌多学科诊疗技能池。
随着人工智能的能力飞速迭代提升，包括医生在内的很多职业未来是否会被AI替代也是业内激辩的焦点议题。葛均波也坦言：“人工智能未来肯定会在很大程度上代替医生，许多场景人工智能都会胜过个体医生。”
不过更让他感到焦虑的是，当人工智能被教得比人类还聪明，甚至有时会“堂而皇之地胡说八道”，人类应该如何应对？葛均波认为，人工智能的伦理验证是医学无法绕开的核心话题。
为此，中山医院的国家人工智能应用中试基地下一步将在规范稳健发展基础上探索更高标准、系统化的风险防控设计，完善治理规则和伦理准则，确保数据安全、运行安全、整体可控。