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[德勤]人工智能与数据:从试点到规模化 打造AI原生企业

行业动态 2026-11-04 00:00 东方财富 · 行业研究 3 阅读 来源:东方财富 · 行业研究

  摘要

  生成式AI与智能体技术正拓展企业提效与创新的空间。企业面临的战略课题,是将快速演进的技术转化为持续的经营价值。本白皮书从企业应用现状与转型挑战出发,提出企业AI就绪度评估与管理框架,为企业夯实能力基础、推动规模化转型提供参考。AI的长期价值,在于将技术进步转化为可复用、可持续演进的组织能力。就绪度评估为管理层识别差距、夯实底座,推动AI从试点走向规模化、迈向AI原生企业提供了起点。

  企业AI应用已广泛开展,但能力短板仍制约规模化价值释放。德勤中国与香港大学的联合调研显示,企业AI应用仍以局部提效为主,对核心价值链的渗透有限。组织壁垒、数据孤岛、平台与人才短板,以及薄弱的价值衡量,共同制约AI从局部试点走向规模化落地。

  以就绪度评估系统识别能力差距,明确企业转型的建设重点。企业AI就绪度评估与管理框架,覆盖战略、运营模式与流程、数据知识、技术平台、组织人才与文化、可信治理六个关键维度,通过分阶段的能力描述,帮助企业对照现状与目标、识别关键短板,将资源聚焦于最影响转型成效的能力建设。

  以重点应用牵引流程再造与能力建设,推动AI从试点走向规模化。围绕业务价值明确应用重点,协同推进用例选择、端到端流程再造与能力复用,夯实数据知识和技术平台基础。通过将AI融入日常运营,推动用例从独立项目走向可持续运营的产品,形成可复制、可扩展的价值创造能力。

  以持续治理推动能力演进,逐步重塑企业核心能力、迈向AI原生。将价值衡量、风险控制与迭代改进融入运营,随技术与业务变化动态调整建设重点,推动组织形态、人才能力、技术平台与数据知识持续演进,使AI的价值从局部提效延伸至企业价值链与运营模式的重塑。

  AI的长期价值,在于将技术进步转化为可复用、可持续演进的组织能力。就绪度评估为管理层识别差距、夯实底座,推动AI从试点走向规模化、迈向AI原生企业提供了起点。

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