[沙利文公司]2026年中国GEO营销实践与合规发展报告

　　行业定义与发展背景——定义与核心特征

　　GEO是基于真实、准确、合法的信息，运用用户意图分析、语义结构化处理、技术适配、可信内容源建设与效果监测等方法，提升目标对象在生成式引擎中的可理解性、可采纳性与可引用性，以提升其在生成结果中的可见度与呈现准确性的过程

　　GEO（Generative EngineO ptimization）核心是提升内容被AI搜索、大模型答案和智能体推荐采纳的概率。本报告将GEO研究范围界定为围绕AI搜索、生成式引擎、大模型问答和智能体推荐结果，对品牌内容、产品信息、权威信源和结构化知识资产进行优化的一套方法。研究范围重点包括AI答案中的内容识别、采纳、引用、推荐和品牌认知表达，不将传统广告投放、竞价排名、低质内容堆砌、虚假评论或操纵式黑帽优化纳入合规GEO研究范畴。

　　基于GoogleE-E-A-T框架，SEO与GEO的核心差异在于优化目标和信任形成机制不同。SEO主要围绕网页在搜索结果页中的排名、曝光和点击展开，重点优化页面内容、外部链接、网站权重和用户体验；GEO则围绕AI答案中的识别、采纳、引用和推荐展开，更强调真实经验、专业解释、权威信源和可信证据的结构化沉淀。E-E-A-T在SEO中主要用于提升网页质量与用户信任，而在GEO中进一步转化为AI系统判断品牌信息是否真实、专业、权威、可溯源，并是否值得在答案中引用和推荐的重要基础。